Revisa un análisis hecho con IA
Sí. Está incluido para miembros de pago, tanto mensuales como anuales, mientras su membresía esté activa. Si ya tienes acceso, ábrelo en Biblioteca. También puedes comprarlo por separado sin una membresía.
Antes de compartir el resultado, deja con qué comprobarlo
Revisa una consulta que se ejecuta sin errores y aun así da una suma incorrecta. Haz la cuenta, contrasta la explicación y decide qué puedes compartir. Incluye CSV, SQL reproducible y cinco ejercicios adicionales.
Tienes una consulta que se ejecuta, una tabla con resultados y una explicación que suena convincente. Antes de compartirla, necesitas comprobar si la cuenta responde la pregunta y si la conclusión afirma algo que los datos no muestran.
El caso principal parte de cuatro pedidos que suman 300 unidades monetarias. Al unirlos con sus líneas, la consulta repite importes y devuelve 540. Una supuesta corrección con SUM(DISTINCT) da 200, porque elimina un importe que pertenece a otro pedido. Trabajas con los CSV, la consulta que falla y una solución comentada para seguir la cuenta.
También practicas cinco errores que pueden pasar desapercibidos en una explicación bien escrita: confundir cantidad con tasa, puntos porcentuales con cambio relativo, un dato ausente con cero, periodos completos con incompletos y asociación con causalidad. En cada caso decides qué corregir y qué conclusión debe seguir pendiente.
Recibes una checklist y un registro de evidencia editables para llevar la revisión a un análisis tuyo. Puedes resolver el caso a mano o ejecutar el SQL en SQLite. El material se usa por separado y todos sus datos son sintéticos.
Respuesta directa
¿Cómo reviso un análisis hecho con IA antes de compartirlo?
Elige una afirmación y localiza el archivo o la consulta que la sostiene. Comprueba qué representa cada fila, qué población entra y qué periodo cubre. Reproduce una cuenta pequeña y compara el resultado con la explicación. Deja por escrito qué puedes compartir, qué corregiste y qué evidencia falta para las conclusiones pendientes.
Antes de empezar
Puedes leer las tablas y hacer la cuenta a mano. Para la ruta con código necesitas SQLite y una base vacía. Calcula unos 20–30 minutos para el caso; revisar un análisis propio puede tomar más.
Una muestra del ejercicio de cantidad y tasa
La afirmación a revisar dice: "La conversión mejoró porque pasó de 20 a 30 conversiones". Los datos sintéticos también indican cuántas oportunidades hubo.
A: 20 conversiones de 100 oportunidades → 20 / 100 = 20%.
B: 30 conversiones de 300 oportunidades → 30 / 300 = 10%.
Resultado esperado: hubo 50% más conversiones, pero la tasa bajó de 20% a 10%, una diferencia de 10 puntos porcentuales.Qué sigue pendiente
Puedes corregir la descripción de la cuenta. Todavía necesitas saber si las poblaciones, las ventanas y la atribución de conversiones son comparables. Estos números por sí solos no explican por qué cambió la tasa ni demuestran que la experiencia empeoró.
El caso principal revisa una unión de tablas
Un join relaciona filas de dos tablas. Si un pedido tiene varias líneas, su importe puede repetirse al sumarlo después de la unión. El cuaderno permite reproducir la suma correcta de 300, el error de 540 y la falsa corrección de 200. Los importes son unidades monetarias; el ejemplo no especifica una moneda.
Qué deja el registro
Conserva la afirmación, la fuente, la consulta que falló y la cuenta corregida. Anota qué puedes compartir y qué falta para cambiar el veredicto. La checklist organiza esa revisión; no certifica todos los errores ni reemplaza la evidencia necesaria para atribuir causas.
Archivos de la descarga
El ZIP contiene 8 archivos. El SQL, cuando corresponde, está dentro de las soluciones Markdown; no es un archivo .sql separado.
- 00-empieza-aqui.pdf — Cuaderno completo
- LEEME.md — Inventario y condiciones
- caso-join/analisis-a-revisar.md — Análisis con error deliberado
- caso-join/lineas.csv — Siete líneas sintéticas
- caso-join/pedidos.csv — Cuatro pedidos sintéticos
- caso-join/solucion-comentada.md — Cuenta manual y SQL reproducible
- checklist-de-revision.md — Checklist editable
- registro-de-evidencia.md — Registro editable de evidencia y veredicto
- IA para Analistas de Datos
Trabajar el proceso completo de preguntas, perfilado, revisión y comunicación.
- Antes de Publicar tu Dashboard
Revisar la decisión y la comunicación del dashboard.
- Biblioteca
Si tu membresía de pago está activa, consulta el laboratorio desde Biblioteca.
¿Qué incluye?
- ZIP con ocho archivos, incluido el PDF del cuaderno
- CSV con cuatro pedidos y siete líneas para reproducir el error del join
- Análisis con error deliberado y solución comentada con SQL para SQLite
- Cinco ejercicios resueltos sobre tasas, unidades, faltantes, ventanas y causalidad
- Checklist y registro de evidencia editables para documentar resultado, veredicto y pendientes
Ideal para
Beneficios
- Comprobar qué representa una fila antes y después de unir tablas
- Distinguir una corrección válida de una cifra que solo parece más razonable
- Separar el cálculo que puedes reproducir de una explicación causal sin evidencia
- Dejar un registro que otra persona pueda seguir sin reconstruir tu conversación con la IA
Contenido
- 01De una afirmación a un veredicto
- 02Inspecciona el grano antes de sumar
- 03Reproduce, corrige y rechaza la falsa reparación
- 04Practica tasas, unidades y faltantes
- 05Practica ventanas y causalidad
- 06Completa un registro útil para otra persona
- 07Lleva la revisión a tu análisis
Pago único
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Preguntas frecuentes
¿Puedo resolverlo sin programar?
Sí. El caso trae tablas pequeñas y una cuenta manual. Si prefieres ejecutarlo, la solución incluye SQL para una base vacía de SQLite. Saber qué representan una suma y un porcentaje te permite empezar; no es un curso completo de SQL o estadística.
¿Qué es el grano de una tabla?
Es lo que representa una fila. En el caso, una fila de pedidos representa un pedido y una fila de líneas representa una línea de ese pedido. Después del join hay filas de línea, pero el importe sigue siendo el total del pedido. Esa diferencia es la que infla la suma.
¿Por qué SUM(DISTINCT) no arregla el error?
Porque elimina importes repetidos, no pedidos repetidos. En el ejercicio hay dos pedidos distintos con importe de 100. SUM(DISTINCT) conserva ese valor una sola vez y devuelve 200, aunque la suma de los cuatro pedidos es 300.
¿Qué puedo compartir después de corregir la suma?
La suma de los importes de esos cuatro pedidos, con su alcance. El ejemplo no aporta precios, cantidades ni una regla para repartir el importe entre líneas, así que el desglose por línea sigue pendiente. Tampoco define si el ingreso contable incluye impuestos o reembolsos.
¿Una segunda IA puede confirmar que el análisis está bien?
Puede sugerir pruebas o señalar un supuesto, pero su acuerdo no comprueba la cuenta. Necesitas volver a los archivos, reproducir el cálculo y dejar la evidencia de lo que revisaste.
¿Necesito IA para Analistas de Datos?
No. Este cuaderno funciona por separado. IA para Analistas de Datos aborda el proceso más amplio de definir preguntas, perfilar, verificar y comunicar. Aquí practicas la revisión con un caso de pedidos, sus CSV, SQL y cinco ejercicios adicionales.
¿La checklist certifica que mi análisis está correcto?
No. Ayuda a organizar la revisión y registrar lo que comprobaste. No cubre todos los errores ni demuestra causalidad. Al cambiar los datos o la pregunta, vuelve a revisar las claves, la cuenta y los supuestos.
¿Mi membresía de Biblioteca incluye este laboratorio?
Sí. Está incluido para miembros de pago, tanto mensuales como anuales, mientras su membresía esté activa. Si ya tienes acceso, ábrelo en Biblioteca. También puedes comprarlo por separado sin una membresía.
¿Puedo adaptar los archivos o compartir el paquete?
La licencia permite el uso personal y la adaptación de los archivos. No permite redistribuirlos, compartir el paquete ni revenderlo.
¿Incluye actualizaciones y puedo solicitar un reembolso?
Las futuras actualizaciones de este producto están incluidas. Puedes solicitar un reembolso dentro de los siete días siguientes a la compra.
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ZIP, para que puedas descargar el paquete y extraer los archivos incluidos.