IA para Analistas de Datos

Workflow de muestra: Aclarar el encargo

Úsalo cuando el pedido todavía es ambiguo. Construye un brief con decisión, audiencia, pregunta, unidad y periodo, métrica y denominador, fuentes y evidencia de salida. El agente extrae lo documentado y pregunta por lo que falta.

• Declara el objetivo general en una frase.
• Pide al agente que cite el contexto disponible y pregunte por los campos que faltan.
• Comparte solo el contexto permitido y marca los supuestos como provisionales.
• Convierte las respuestas en un brief y revisa qué todavía falta confirmar con el stakeholder.

Prompt de muestra

Quiero construir un brief de una página para un análisis.

Contexto disponible:
[pega contexto permitido en este entorno; elimina datos sensibles]

Tu tarea es ayudarme a llenar estos siete campos, en este orden:
1. Decisión
2. Audiencia
3. Pregunta
4. Unidad, grano y periodo
5. Métrica, denominador y exclusiones
6. Fuente y restricciones
7. Evidencia de salida

Reglas:
- Primero extrae del contexto lo que sí está dicho. Cita la frase de donde lo sacaste.
- Para cada campo que no puedas llenar con el contexto, hazme una pregunta
  concreta. Agrupa pocas preguntas por turno y usa mis respuestas antes de seguir.
- No inventes valores. No elijas por mí la decisión ni la pregunta. Si algo
  es ambiguo, márcalo como "pendiente" y di quién podría responderlo.
- No propongas código, gráficos ni hallazgos todavía.

Devuelve los siete campos y una sección "Pendientes y responsable".
Indica qué falta y quién podría responderlo, si lo sabemos.
Distingue qué bloquea el cálculo de qué limita la interpretación.
Marca mis supuestos como provisionales y pídeme revisar el brief.

Dónde suele fallar

• Si das poco contexto, la IA inventa preguntas genéricas que no reflejan tu negocio.
• Si aceptas el brief sin revisarlo, puedes convertir una mala premisa en un plan pulido.
• Si mezclas datos sensibles en el prompt, estás resolviendo un problema y creando otro.

No es para ti si

• Buscas una guía para aprender SQL, Python o estadística desde cero.
• Quieres automatizar análisis sin revisar supuestos, cálculos o contexto.
• Necesitas teoría general de IA más que workflows aplicados a trabajo con datos.